产品参数
一、产品介绍:
BioTNT qPCR Array专为检测不同组织或细胞中特定基因的表达量而设计,这些基因按照预制或定制要求成套设置。检测结果所显示的表达差异可帮助研究者鉴定或验证这些基因的生物学意义,以及与其研究的重要相关性。
对于目录(预制)产品,每块384孔板包含84对PCR引物,可以进行4个样本单孔或者两个样本双复的实验。这些引物全部经过预先验证,并包被于指定的板孔中。在同一块96孔板上,有12个(384孔板有48个)反应孔包被了不同类型的对照,用以检测从反转录到qPCR整个过程的反应效率。
逆转录试剂和以荧光染料SYBR?Green 为基础的定量检测试剂作为被推荐的RT-qPCR试剂产品可与qPCR Array配套使用。该系列试剂均经过优化,具有高的灵敏度、效率和特异性。其他公司的类似试剂可能适用,但未验证过,不推荐使用。
产品优势
BioTNT QPCR芯片特点:
灵敏度高,样本使用量低
线性范围广,可同时检测表达水平差异大的基因
每个基因的检测引物优化后保证高扩增率和产物单一
重复性高,Ct值的平均差异只有0.25个循环
覆盖范围广:目录产品包含通路分析、疾病研究;
定制产品可根据客户要求选择设置
数据分析方便:专用软件方便数据统计与分析
产品说明
The Human G Protein Coupled Receptors 384HT PCR Array profiles the expression of a comprehensive panel of 370 genes encoding the most important G Protein Coupled Receptors (GPCR). GPCR regulate a number of normal biological processes and play roles in the pathophysiology of many diseases upon dysregulation of their downstream signal transduction activities. As a result, they represent 30 percent of the targets for all current drug development. Developing drug screening assays requires a survey of which GPCR the chosen cell-based model system expresses, to determine not only the expression of the target GPCR, but also related GPCR to assess off-target side effects. Expression of other unrelated GPCR (even orphan receptors whose ligand are unknown) may also correlate with off-target side effects. The ligands that bind and activate the receptors on this array include neurotransmitters and neuropeptides, hormones, chemokines and cytokines, lipid signaling molecules, light-sensitive compounds, and odorants and pheromones. The normal biological processes regulated by GPCR include, but are not limited to, behavioral and mood regulation (serotonin, dopamine, GABA, glutamate, and other neurotransmitter receptors), autonomic (sympathetic and parasympathetic) nervous system transmission (blood pressure, heart rate, and digestive processes via hormone receptors), inflammation and immune system regulation (chemokine receptors, histamine receptors), vision (opsins like rhodopsin), and smell (olfactory receptors for odorants and vomeronasal receptors for pheromones). Using real-time PCR, you can easily and reliably analyze the expression of a comprehensive panel of G Protein Coupled Receptor genes with this array.
二.运输和储存条件:
4度运输。
-20°C储存至少6个月;
三.适用仪器:
lifetechnoliges(原ABI) 7900, Viaa 7 等可使用384微孔板的QPCR 仪器。
也可以定制其他机器形式:
Biotnt 可提供多种与以下qPCR仪器匹配的qPCR array类型。
重要提示:在订购前,请根据您的qPCR仪器型号选购合适的array类型;在收到产品后,请及时确认收到的array是否与您的qPCR仪器匹配。如果您的仪器类型不在下表所列类型中,请及时联系本公司技术支持咨询。
plate format
|
Instrument provider
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QPCR instrument model
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A(384well)
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lifetechnologies
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7900,ViiA7(384 well block)
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B(96 well)
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lifetechnologies
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7300,7500,7700,7900(standard 96well),ViiA7(standard 96well)
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C(96 well)
|
lifetechnologies
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7500(fast block),7900HT(fast block),stepone plus,ViiA 7(Fast block)
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D(96 well)
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Biorad
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iCycler,MyiQ, iQ5
|
E(96 well)
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Biorad
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CFX96,DNA Engine opticon,opticon 2,Chromo4
|
四.质量标准(QC)
1. biotnt gene qPCR array中检测的基因引物,经实验验证结果分析,融解曲线均呈单一锐锋,电泳条带均呈单一条带,说明这些引物均是特异扩增引物,验证合格。
2. PTC(阳性对照)反应孔,从融解曲线上分析均呈单一锐锋,从扩增曲线上分析,CT值介于18~22之间。
3. RTC(spike-in反转录对照)反应孔,从融解曲线上分析均呈单一锐锋,从扩增曲线上分析,CT值介于17~23之间。
4. HGDC 的CT 值应大于35,说明样本中没有基因组污染。
5. RTC和 PTC的三重复CT 值应比较接近,说明实验重复性好。
6. 板与板之间(批内)重复性达0.99以上,具有高度重复性。
五.基因(引物)排布 :
每一个样本区里的基因排列如下:
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
A
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基因1
|
基因2
|
基因3
|
基因4
|
基因5
|
基因6
|
基因7
|
基因8
|
基因9
|
基因10
|
基因11
|
基因12
|
B
|
基因13
|
基因14
|
基因15
|
基因16
|
基因17
|
基因18
|
基因19
|
基因20
|
基因21
|
基因22
|
基因23
|
基因24
|
C
|
基因25
|
基因26
|
基因27
|
基因28
|
基因29
|
基因30
|
基因31
|
基因32
|
基因33
|
基因34
|
基因35
|
基因36
|
D
|
基因37
|
基因38
|
基因39
|
基因40
|
基因41
|
基因42
|
基因43
|
基因44
|
基因45
|
基因46
|
基因47
|
基因48
|
E
|
基因49
|
基因50
|
基因51
|
基因52
|
基因53
|
基因54
|
基因55
|
基因56
|
基因57
|
基因58
|
基因59
|
基因60
|
F
|
基因61
|
基因62
|
基因63
|
基因64
|
基因65
|
基因66
|
基因67
|
基因68
|
基因69
|
基因70
|
基因71
|
基因72
|
G
|
基因73
|
基因74
|
基因75
|
基因76
|
基因77
|
基因78
|
基因79
|
基因80
|
基因81
|
基因82
|
基因83
|
基因84
|
H
|
HK1
|
HK2
|
HK3
|
GDC
|
GDC
|
GDC
|
RTC
|
RTC
|
RTC
|
PTC
|
PTC
|
PTC
|
& 基因引物:84个反应孔(从A排到G排)已预先交联好特异基因引物(详见基因引物列表)。
& HK1-3:3条已交联的管家基因(内参)引物,可作为array数据标准化过程中样品的阳性对照。
&GDC:基因组DNA对照,可用于qPCR反应体系中是否有基因组DNA污染。
& RTC:spike-in反转录对照,可用于检测RT反应的效率。这些已交联的引物可特异性扩增样品中外源性spike-in RNA反转录形成的cDNA模板。
& PTC:阳性PCR对照,已交联DNA阳性质粒模板,主要用于实时监测array反应板的PCR扩增效率。
基因引物列表
|
Symbol |
GeneBank |
基因1 |
ADCYAP1R1 |
NM_001118 |
基因2 |
ADORA1 |
NM_000674 |
基因3 |
ADORA2A |
NM_000675 |
基因4 |
ADORA2B |
NM_000676 |
基因5 |
ADORA3 |
NM_000677 |
基因6 |
ADRA1A |
NM_033303 |
基因7 |
ADRA1B |
NM_000679 |
基因8 |
ADRA1D |
NM_000678 |
基因9 |
ADRA2A |
NM_000681 |
基因10 |
ADRA2B |
NM_000682 |
基因11 |
ADRA2C |
NM_000683 |
基因12 |
ADRB1 |
NM_000684 |
基因13 |
ADRB2 |
NM_000024 |
基因14 |
ADRB3 |
NM_000025 |
基因15 |
AGTR1 |
NM_031850 |
基因16 |
AGTR2 |
NM_000686 |
基因17 |
APLNR |
NM_005161 |
基因18 |
AVPR1A |
NM_000706 |
基因19 |
AVPR1B |
NM_000707 |
基因20 |
AVPR2 |
NM_000054 |
基因21 |
BAI1 |
NM_001702 |
基因22 |
BAI2 |
NM_001703 |
基因23 |
BAI3 |
NM_001704 |
基因24 |
BDKRB1 |
NM_000710 |
基因25 |
BDKRB2 |
NM_000623 |
基因26 |
BRS3 |
NM_001727 |
基因27 |
C3AR1 |
NM_004054 |
基因28 |
C5AR1 |
NM_001736 |
基因29 |
CALCR |
NM_001742 |
基因30 |
CALCRL |
NM_005795 |
基因31 |
CASR |
NM_000388 |
基因32 |
ACKR2 |
NM_001296 |
基因33 |
CCKAR |
NM_000730 |
基因34 |
CCKBR |
NM_176875 |
基因35 |
CCR1 |
NM_001295 |
基因36 |
CCR10 |
NM_016602 |
基因37 |
CCR2 |
NM_001123396 |
基因38 |
CCR3 |
NM_001837 |
基因39 |
CCR4 |
NM_005508 |
基因40 |
CCR5 |
NM_000579 |
基因41 |
CCR6 |
NM_004367 |
基因42 |
CCR7 |
NM_001838 |
基因43 |
CCR8 |
NM_005201 |
基因44 |
CCR9 |
NM_006641 |
基因45 |
ACKR4 |
NM_016557 |
基因46 |
CCRL2 |
NM_003965 |
基因47 |
CD97 |
NM_001784 |
基因48 |
CELSR1 |
NM_014246 |
基因49 |
CELSR2 |
NM_001408 |
基因50 |
CELSR3 |
NM_001407 |
基因51 |
CHRM1 |
NM_000738 |
基因52 |
CHRM2 |
NM_000739 |
基因53 |
CHRM3 |
NM_000740 |
基因54 |
CHRM4 |
NM_000741 |
基因55 |
CHRM5 |
NM_012125 |
基因56 |
CMKLR1 |
NM_004072 |
基因57 |
CNR1 |
NM_016083 |
基因58 |
CNR2 |
NM_001841 |
基因59 |
CRCP |
NM_014478 |
基因60 |
CRHR1 |
NM_004382 |
基因61 |
CRHR2 |
NM_001883 |
基因62 |
CX3CR1 |
NM_001337 |
基因63 |
CXCR1 |
NM_000634 |
基因64 |
CXCR2 |
NM_001557 |
基因65 |
CXCR3 |
NM_001504 |
基因66 |
CXCR4 |
NM_003467 |
基因67 |
CXCR5 |
NM_001716 |
基因68 |
CXCR6 |
NM_006564 |
基因69 |
ACKR3 |
NM_020311 |
基因70 |
CYSLTR1 |
NM_006639 |
基因71 |
CYSLTR2 |
NM_020377 |
基因72 |
DARC |
NM_002036 |
基因73 |
DRD1 |
NM_000794 |
基因74 |
DRD2 |
NM_000795 |
基因75 |
DRD3 |
NM_000796 |
基因76 |
DRD4 |
NM_000797 |
基因77 |
DRD5 |
NM_000798 |
基因78 |
EDNRA |
NM_001957 |
基因79 |
EDNRB |
NM_000115 |
基因80 |
ELTD1 |
NM_022159 |
基因81 |
EMR1 |
NM_001974 |
基因82 |
F2R |
NM_001992 |
基因83 |
F2RL1 |
NM_005242 |
基因84 |
F2RL2 |
NM_004101 |
基因85 |
F2RL3 |
NM_003950 |
基因86 |
FFAR1 |
NM_005303 |
基因87 |
FFAR2 |
NM_005306 |
基因88 |
FFAR3 |
NM_005304 |
基因89 |
FPR1 |
NM_002029 |
基因90 |
FPR2 |
NM_001462 |
基因91 |
FPR3 |
NM_002030 |
基因92 |
FSHR |
NM_181446 |
基因93 |
FZD1 |
NM_003505 |
基因94 |
FZD10 |
NM_007197 |
基因95 |
FZD2 |
NM_001466 |
基因96 |
FZD3 |
NM_017412 |
基因97 |
FZD4 |
NM_012193 |
基因98 |
FZD5 |
NM_003468 |
基因99 |
FZD6 |
NM_003506 |
基因100 |
FZD7 |
NM_003507 |
基因101 |
FZD8 |
NM_031866 |
基因102 |
FZD9 |
NM_003508 |
基因103 |
GABBR1 |
NM_001470 |
基因104 |
GABBR2 |
NM_005458 |
基因105 |
GALR1 |
NM_001480 |
基因106 |
GALR2 |
NM_003857 |
基因107 |
GALR3 |
NM_003614 |
基因108 |
GCGR |
NM_000160 |
基因109 |
GHRHR |
NM_000823 |
基因110 |
GHSR |
NM_004122 |
基因111 |
GIPR |
NM_000164 |
基因112 |
GLP1R |
NM_002062 |
基因113 |
GLP2R |
NM_004246 |
基因114 |
GNRHR |
NM_000406 |
基因115 |
GPBAR1 |
NM_170699 |
基因116 |
GPER1 |
NM_001505 |
基因117 |
GPR1 |
NM_005279 |
基因118 |
GPR101 |
NM_054021 |
基因119 |
GPR110 |
NM_153840 |
基因120 |
GPR111 |
NM_153839 |
基因121 |
GPR112 |
NM_153834 |
基因122 |
GPR113 |
NM_153835 |
基因123 |
GPR114 |
NM_153837 |
基因124 |
GPR115 |
NM_153838 |
基因125 |
GPR116 |
NM_015234 |
基因126 |
GPR119 |
NM_178471 |
基因127 |
GPR12 |
NM_005288 |
基因128 |
GPR123 |
NM_001083909 |
基因129 |
GPR124 |
NM_032777 |
基因130 |
GPR125 |
NM_145290 |
基因131 |
GPR126 |
NM_020455 |
基因132 |
GPR128 |
NM_032787 |
基因133 |
GPR132 |
NM_013345 |
基因134 |
GPR133 |
NM_198827 |
基因135 |
GPR135 |
NM_022571 |
基因136 |
GPR139 |
NM_001002911 |
基因137 |
GPR141 |
NM_181791 |
基因138 |
GPR142 |
NM_181790 |
基因139 |
GPR143 |
NM_000273 |
基因140 |
GPR144 |
NM_001161808 |
基因141 |
GPR146 |
NM_138445 |
基因142 |
GPR148 |
NM_207364 |
基因143 |
GPR149 |
NM_001038705 |
基因144 |
GPR15 |
NM_005290 |
基因145 |
GPR150 |
NM_199243 |
基因146 |
GPR151 |
NM_194251 |
基因147 |
GPR152 |
NM_206997 |
基因148 |
GPR153 |
NM_207370 |
基因149 |
GPR156 |
NM_153002 |
基因150 |
GPR157 |
NM_024980 |
基因151 |
GPR158 |
NM_020752 |
基因152 |
GPR160 |
NM_014373 |
基因153 |
GPR161 |
NM_153832 |
基因154 |
GPR162 |
NM_014449 |
基因155 |
GPR17 |
NM_005291 |
基因156 |
GPR171 |
NM_013308 |
基因157 |
GPR173 |
NM_018969 |
基因158 |
GPR174 |
NM_032553 |
基因159 |
GPR176 |
NM_007223 |
基因160 |
GPR179 |
NM_001004334 |
基因161 |
GPR18 |
NM_005292 |
基因162 |
GPR182 |
NM_007264 |
基因163 |
GPR183 |
NM_004951 |
基因164 |
GPR19 |
NM_006143 |
基因165 |
GPR20 |
NM_005293 |
基因166 |
GPR21 |
NM_005294 |
基因167 |
GPR22 |
NM_005295 |
基因168 |
GPR25 |
NM_005298 |
基因169 |
GPR26 |
NM_153442 |
基因170 |
GPR27 |
NM_018971 |
基因171 |
GPR3 |
NM_005281 |
基因172 |
GPR31 |
NM_005299 |
基因173 |
GPR32 |
NM_001506 |
基因174 |
GPR34 |
NM_005300 |
基因175 |
GPR35 |
NM_005301 |
基因176 |
GPR37 |
NM_005302 |
基因177 |
GPR37L1 |
NM_004767 |
基因178 |
GPR39 |
NM_001508 |
基因179 |
GPR4 |
NM_005282 |
基因180 |
PTGDR2 |
NM_004778 |
基因181 |
GPR45 |
NM_007227 |
基因182 |
GPR50 |
NM_004224 |
基因183 |
GPR52 |
NM_005684 |
基因184 |
GPR55 |
NM_005683 |
基因185 |
GPR56 |
NM_005682 |
基因186 |
GPR6 |
NM_005284 |
基因187 |
GPR61 |
NM_031936 |
基因188 |
GPR62 |
NM_080865 |
基因189 |
GPR63 |
NM_030784 |
基因190 |
GPR64 |
NM_005756 |
基因191 |
GPR65 |
NM_003608 |
基因192 |
GPR68 |
NM_003485 |
基因193 |
GPR75 |
NM_006794 |
基因194 |
C5AR2 |
NM_018485 |
基因195 |
GPR78 |
NM_080819 |
基因196 |
GPR82 |
NM_080817 |
基因197 |
GPR83 |
NM_016540 |
基因198 |
GPR84 |
NM_020370 |
基因199 |
GPR85 |
NM_018970 |
基因200 |
GPR87 |
NM_023915 |
基因201 |
GPR88 |
NM_022049 |
基因202 |
GPR97 |
NM_170776 |
基因203 |
GPR98 |
NM_032119 |
基因204 |
GPRC5A |
NM_003979 |
基因205 |
GPRC5B |
NM_016235 |
基因206 |
GPRC5C |
NM_018653 |
基因207 |
GPRC5D |
NM_018654 |
基因208 |
GPRC6A |
NM_148963 |
基因209 |
GRIK3 |
NM_000831 |
基因210 |
GRM1 |
NM_000838 |
基因211 |
GRM2 |
NM_000839 |
基因212 |
GRM3 |
NM_000840 |
基因213 |
GRM4 |
NM_000841 |
基因214 |
GRM5 |
NM_000842 |
基因215 |
GRM6 |
NM_000843 |
基因216 |
GRM7 |
NM_000844 |
基因217 |
GRM8 |
NM_000845 |
基因218 |
GRPR |
NM_005314 |
基因219 |
HCAR1 |
NM_032554 |
基因220 |
HCAR2 |
NM_177551 |
基因221 |
HCRTR1 |
NM_001525 |
基因222 |
HCRTR2 |
NM_001526 |
基因223 |
HRH1 |
NM_000861 |
基因224 |
HRH2 |
NM_022304 |
基因225 |
HRH3 |
NM_007232 |
基因226 |
HRH4 |
NM_021624 |
基因227 |
HTR1A |
NM_000524 |
基因228 |
HTR1B |
NM_000863 |
基因229 |
HTR1D |
NM_000864 |
基因230 |
HTR1E |
NM_000865 |
基因231 |
HTR1F |
NM_000866 |
基因232 |
HTR2A |
NM_000621 |
基因233 |
HTR2B |
NM_000867 |
基因234 |
HTR2C |
NM_000868 |
基因235 |
HTR3A |
NM_000869 |
基因236 |
HTR3B |
NM_006028 |
基因237 |
HTR4 |
NM_000870 |
基因238 |
HTR5A |
NM_024012 |
基因239 |
HTR6 |
NM_000871 |
基因240 |
HTR7 |
NM_000872 |
基因241 |
KISS1R |
NM_032551 |
基因242 |
LEPR |
NM_002303 |
基因243 |
LGR4 |
NM_018490 |
基因244 |
LGR5 |
NM_003667 |
基因245 |
LHCGR |
NM_000233 |
基因246 |
LPAR1 |
NM_057159 |
基因247 |
LPAR2 |
NM_004720 |
基因248 |
LPAR3 |
NM_012152 |
基因249 |
LPAR4 |
NM_005296 |
基因250 |
LPAR5 |
NM_020400 |
基因251 |
LPAR6 |
NM_005767 |
基因252 |
LPHN1 |
NM_014921 |
基因253 |
LPHN2 |
NM_012302 |
基因254 |
LPHN3 |
NM_015236 |
基因255 |
LTB4R |
NM_181657 |
基因256 |
LTB4R2 |
NM_019839 |
基因257 |
MAS1 |
NM_002377 |
基因258 |
MC1R |
NM_002386 |
基因259 |
MC2R |
NM_000529 |
基因260 |
MC3R |
NM_019888 |
基因261 |
MC4R |
NM_005912 |
基因262 |
MC5R |
NM_005913 |
基因263 |
MCHR1 |
NM_005297 |
基因264 |
MCHR2 |
NM_032503 |
基因265 |
MRGPRD |
NM_198923 |
基因266 |
MRGPRE |
NM_001039165 |
基因267 |
MRGPRF |
NM_145015 |
基因268 |
MRGPRG |
NM_001164377 |
基因269 |
MRGPRX1 |
NM_147199 |
基因270 |
MRGPRX2 |
NM_054030 |
基因271 |
MRGPRX3 |
NM_054031 |
基因272 |
MRGPRX4 |
NM_054032 |
基因273 |
MTNR1A |
NM_005958 |
基因274 |
MTNR1B |
NM_005959 |
基因275 |
NMBR |
NM_002511 |
基因276 |
NMUR1 |
NM_006056 |
基因277 |
NMUR2 |
NM_020167 |
基因278 |
NPBWR1 |
NM_005285 |
基因279 |
NPBWR2 |
NM_005286 |
基因280 |
NPFFR1 |
NM_022146 |
基因281 |
NPFFR2 |
NM_053036 |
基因282 |
NPR1 |
NM_000906 |
基因283 |
NPR2 |
NM_003995 |
基因284 |
NPR3 |
NM_000908 |
基因285 |
NPSR1 |
NM_207172 |
基因286 |
NPY1R |
NM_000909 |
基因287 |
NPY2R |
NM_000910 |
基因288 |
NPY5R |
NM_006174 |
基因289 |
NTSR1 |
NM_002531 |
基因290 |
NTSR2 |
NM_012344 |
基因291 |
FFAR4 |
NM_181745 |
基因292 |
OGFR |
NM_007346 |
基因293 |
OPN1SW |
NM_001708 |
基因294 |
OPN3 |
NM_014322 |
基因295 |
OPN4 |
NM_033282 |
基因296 |
OPN5 |
NM_181744 |
基因297 |
OPRD1 |
NM_000911 |
基因298 |
OPRK1 |
NM_000912 |
基因299 |
OPRL1 |
NM_000913 |
基因300 |
OPRM1 |
NM_000914 |
基因301 |
OXGR1 |
NM_080818 |
基因302 |
OXTR |
NM_000916 |
基因303 |
P2RY1 |
NM_002563 |
基因304 |
P2RY10 |
NM_198333 |
基因305 |
P2RY11 |
NM_002566 |
基因306 |
P2RY12 |
NM_022788 |
基因307 |
P2RY13 |
NM_176894 |
基因308 |
P2RY14 |
NM_014879 |
基因309 |
P2RY2 |
NM_002564 |
基因310 |
P2RY4 |
NM_002565 |
基因311 |
P2RY6 |
NM_004154 |
基因312 |
P2RY8 |
NM_178129 |
基因313 |
PDGFRB |
NM_002609 |
基因314 |
PDGFRL |
NM_006207 |
基因315 |
NPY4R |
NM_005972 |
基因316 |
PRLHR |
NM_004248 |
基因317 |
PROKR1 |
NM_138964 |
基因318 |
PROKR2 |
NM_144773 |
基因319 |
PTAFR |
NM_000952 |
基因320 |
PTGDR |
NM_000953 |
基因321 |
PTGER1 |
NM_000955 |
基因322 |
PTGER2 |
NM_000956 |
基因323 |
PTGER3 |
NM_198715 |
基因324 |
PTGER4 |
NM_000958 |
基因325 |
PTGFR |
NM_000959 |
基因326 |
PTGIR |
NM_000960 |
基因327 |
PTH1R |
NM_000316 |
基因328 |
PTH2R |
NM_005048 |
基因329 |
QRFPR |
NM_198179 |
基因330 |
RGR |
NM_002921 |
基因331 |
RHO |
NM_000539 |
基因332 |
RRH |
NM_006583 |
基因333 |
RXFP1 |
NM_021634 |
基因334 |
RXFP2 |
NM_130806 |
基因335 |
RXFP3 |
NM_016568 |
基因336 |
RXFP4 |
NM_181885 |
基因337 |
S1PR1 |
NM_001400 |
基因338 |
S1PR2 |
NM_004230 |
基因339 |
S1PR3 |
NM_005226 |
基因340 |
S1PR4 |
NM_003775 |
基因341 |
S1PR5 |
NM_030760 |
基因342 |
SCTR |
NM_002980 |
基因343 |
SIGMAR1 |
NM_005866 |
基因344 |
SMO |
NM_005631 |
基因345 |
SORCS1 |
NM_052918 |
基因346 |
SORCS2 |
NM_020777 |
基因347 |
SORCS3 |
NM_014978 |
基因348 |
SSTR1 |
NM_001049 |
基因349 |
SSTR2 |
NM_001050 |
基因350 |
SSTR3 |
NM_001051 |
基因351 |
SSTR4 |
NM_001052 |
基因352 |
SSTR5 |
NM_001053 |
基因353 |
SUCNR1 |
NM_033050 |
基因354 |
TAAR1 |
NM_138327 |
基因355 |
TAAR2 |
NM_014626 |
基因356 |
TAAR5 |
NM_003967 |
基因357 |
TAAR6 |
NM_175067 |
基因358 |
TAAR9 |
NM_175057 |
基因359 |
TACR1 |
NM_001058 |
基因360 |
TACR2 |
NM_001057 |
基因361 |
TACR3 |
NM_001059 |
基因362 |
TBXA2R |
NM_001060 |
基因363 |
TM2D1 |
NM_032027 |
基因364 |
TRHR |
NM_003301 |
基因365 |
TSHR |
NM_000369 |
基因366 |
UTS2R |
NM_018949 |
基因367 |
VIPR1 |
NM_004624 |
基因368 |
VIPR2 |
NM_003382 |
基因369 |
XCR1 |
NM_005283 |
基因370 |
XPR1 |
NM_004736 |
1. 任何一台能够做QPCR的仪器据能够做PCRarray吗?
回答:基本上任意一台的QPCR 仪器都可以进行QPCR array的实验。
BioTNT根据仪器采用的96孔或者384孔板,分为以下5种板型(plate format):
plate format
|
Instrument provider
|
QPCR instrument model
|
A(384well)
|
lifetechnologies
|
7900,ViiA7(384 well block)
|
B(96 well)
|
lifetechnologies
|
7300,7500,7700,7900(standard 96well),ViiA7(standard 96well)
|
C(96 well)
|
lifetechnologies
|
7500(fast block),7900HT(fast block),stepone plus,ViiA 7(Fast block)
|
D(96 well)
|
Biorad
|
iCycler,MyiQ, iQ5
|
E(96 well)
|
Biorad
|
CFX96,DNA Engine opticon,opticon 2,Chromo4
|
请您在订购时提供您使用的QPCR 仪器,我们也可以为您确定plate format;如果您的仪器不在以上清单上,也可以邮件咨询我们,我们会有专业的技术人员为您确定相应的plate format。
2. BioTNT PCR array的适用在哪里?
回答:适用现有的通路研究;
适用少样本或中等样本,多基因的QPCR 检测;
在低样本或中等样本的情况下,费用和时间远小于自行建立QPCR实验;
使用方便,操作简单,结果稳定性好;
3. BioTNT PCR array的优点是什么?
回答:灵敏度高,样本使用量低;
线性范围广,可同时检测表达水平差异大的基因;
每个基因的检测引物优化后保证高扩增率和产物单一;
重复性高,Ct值的平均差异只有0.25个循环;
覆盖范围广:目录产品包含通路分析、疾病研究;
定制产品可根据客户要求选择设置 ;
数据分析方便:专用软件方便数据统计与分析
4. 从QPCR 得到实验数据后,如何进行后续的结果分析?需要配套的仪器设备吗?
回答: 您可以用这个链接,http://www.biotnt.com/product/PCR-Array.aspx
点击分析工具,然后再点击:分析软件下载下载后进行分析。不需要特殊的分析仪器。
5. BioTNT 的PCR array,如果自己使用,需要购买哪些配套产品?
回答:您可以用这个链接,http://www.biotnt.com/product/PCR-Array.aspx
点击相关产品;
建议除了您要使用的PCR array 产品之外,您应购买以下产品,对PCR array进行配套使用:
PCR array cDNA第一链合成试剂盒 A2010B0B03
Real time 染料PCR PreMIX A2010A0112
建议使用高品质的抽提试剂盒,推荐型号为:
Qiagen RNeasy Mini Kit (50) 74104
RNase-Free DNase Set (50),79254
6. 如果使用其他公司的抽提试剂盒,如Trizol 法抽提试剂盒,能否使用BioTNT的PCR array产品?
回答:建议抽提时尽量使用高质量的样本,高质量的抽提试剂盒,并在抽提时进行DNA 去除;使用PCR array 产品前,先进行样本质量的验证。能够通过样本质量验证的样本,可以进行PCR array实验。
7. 如何进行PCR array 实验前的样本质量验证?
回答:为了保证PCR array实验的质量,建议在使用前先进行样本质量验证;
RNA 定量与质量控制
A. 使用无菌水(RNase-free)稀释 RNA 样本,检测 260 nm 和 280 nm 吸光值,A260/280 应大于 1.8。
B. 使用公式A260× 40 ×稀释倍数 = XXXXμg/mL 计算 RNA 浓度。
C. 使用琼脂糖凝胶电泳检测 RNA 完整性。
D. 建议:RNA 质量测定后,逆转录得到CDNA,建议用多个内参基因自行验证CDNA 质量;
推荐购买biotnt 的样本质量验证引物套装,可以在进行QPCR 之前对样本进行验证(包含内参引物,如human beta actin, GAPDH, 18sRNA等)
E. 基因组DNA污染控制
每个Array板块上的GDC(Genomic DNA Control)反应孔专为检测每个样品进行qPCR反应时可能存在的基因组DNA污染而设置。如果该反应孔的CT值小于35,则表明存在可检测到的基因组DNA污染,应采取措施予以解决。因此,必须从RNA样品中去除基因组和其他全部残余污染物。建议采用Qiagen 柱式抽提过程中加入DNAse去除基因组污染。
建议在进行PCR array 之前购买BioTNT 样本质量验证引物套装或者单独的GDC 引物进行基因组DNA 污染控制的质量验证;验证结果CT 值如果小于35,则表明存在可检测到的基因组DNA污染,应采取措施予以解决。
8. 如何进行样本的调平?
回答:进行PCR array之前,对样本需要进行调平。具体调平方式为:
1. RNA 含量调平:实验样本的RNA 尽量调到同一水平;加入RNA 酶free的水,调整RNA浓度;
2. 调平后的样本:通过内参引物进行验证,根据CT 值,进行二次调平。
9. BioTNT PCR array定制费用如何?
回答:目前BioTNT PCR array 提供您的定制,仅比预制产品增加了400元/板的定制费用。您可以把您要检测的指标给我们,然后把您的仪器型号,以及sample 数量,重复数量提供给我们,我们为您设置相应的PCR array 形式,并核算相应的费用给您。
BioTNT PCR array的定制,方式灵活,1 plate起订。
详细请参考:http://www.biotnt.com/product/PCR-Array.aspx,点击定制服务。
10. 如果我没有QPCR 仪器,BioTNT 能够提供什么服务?
回答:您可以选择BioTNT PCR array service。
详细请参考:http://www.biotnt.com/product/PCR-Array.aspx,点击service。